刀削面機網(wǎng)絡(luò )的輸出則依網(wǎng)絡(luò )的連接方式，權重值和激勵函數的不同而不同。而網(wǎng)絡(luò )自身通常都是對自然界某種算法或者函數的逼近，也可能是對一種邏輯策略的表達。這如果用在數控系統的控制中，對于數控機床的發(fā)展將是一個(gè)飛速的提高。運用人工神經(jīng)智能網(wǎng)絡(luò )將使數控機床的體現出新的優(yōu)越性。首先它具有自學(xué)習功能。例如實(shí)現圖像識別時(shí)，只在先把許多不同的圖像樣板和對應的應識別的結果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，網(wǎng)絡(luò )就會(huì )通過(guò)自學(xué)習功能，慢慢學(xué)會(huì )識別類(lèi)似的圖像。自學(xué)習功能對于預測有特別重要的意義。